如何验证照片和视频的真实性和来源

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在过去个月左右的时间里我们似乎已经失去了相信自己眼睛的能力。当然深度造假并不​​是什么新鲜事但生成人工智能的出现将深度造假提升到了个全新的水平。也许第个病毒式人工智能假货是年教皇穿着设计师白色羽绒服的图像但从那时起高质量视觉恶作剧的数量猛增至数千个。而且随着人工智能的进步发展我们可以预见在不久的将来会有越来越多令人信服的虚假视频。最早在世界各地疯传的深度赝品之教皇穿着件现代的白色棉袄。最早在世界各地疯传的深度赝品之教皇穿着件现代的白色棉袄。这只会加剧本已复杂的假新闻及其图像问题。他们可以发布个活动的照片并声称它来自另个活动将从未见过的人放在同张照片中等等。



图像和视频的篡改与网络安全有直接关系。多年来诈骗者直使用虚假图像和视频来诱骗受害者交出钱财。他们可能会向您发送张他们说需要帮助的悲伤小狗的照片、张宣传某些阴暗计划的名人的照片甚至是张他们说属于您认识的人的信用卡照片。诈骗者还使用人工智能生成的图像在约会网站和社交媒体上制作虚假个人资料。最复杂的诈骗利用受害者老板或家庭成员的虚假视频和音频来满足诈骗者的要求。最近家 阿曼数据 金融机构的名员工被骗向网络犯罪分子转移了万美元。他们同意与受害者的财务总监”和同事”进行视频通话这些都是深度伪造的。那么如何应对深度赝品或经典赝品呢如何检测到它们这是个极其复杂的问题但可以通过跟踪图像的来源来逐步缓解。







等等……我以前没见过如上所述假货”有不同类型。有时图像本身并不是假的而是以误导性的方式使用的。也许来自战区的真实照片被冒充为来自另场冲突或者电影中的场景被呈现为纪录片。在这些情况下寻找图像本身的异常情况并没有多大帮助但您可以尝试在线搜索照片的副本。幸运的是我们拥有反向图像搜索和等工具它们可以帮助我们做到这点。如果您对图像有任何疑问只需将其上传到这些工具之并查看结果即可。您可能会发现因火灾而无家可归的家庭、收容所中的群狗或其他悲剧受害者的同张照片已在网上流传多年。顺便说句当谈到虚假筹款活动时除了图像本身之外还有其他些危险信号需要注意。